12 et 13 mars 2018 - Salon Big Data Paris 2018, L'événement Leader du Big Data en France - Réservez votre place avec Maths-Fi
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Maths-Fi.com et BigDataFr.com sont les partenaires du Salon Big Data Paris qui se tiendra les 12 et 13 mars 2018 de 8h30 à 19h00 au Palais des Congrès. Voir infos pratiques

 width=Pour   cette 7ème année consécutive, le congrès invitera les figures les plus   emblématiques de la filière pour 48h d'immersion dans le futur de   l'entreprise data-driven ! Véritable laboratoire d'innovation et   d'inspiration, le sommet vous dévoilera des retours d'expérience inédits   de plus de 100 speakers visionnaires, fleurons de l'économie   internationale, qui réinventent jour après jour les codes et usages de   la data au sein de leurs organisations.

Soyez l'un des 15 0000 professionnels à prendre part à ce rendez-vous : réservez votre accès dès à présent ! :

Votre Pass Salon gratuit
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Consultez le programme complet des conférences

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Consultez le programme complet des conférences

Big Data Paris 2018, c'est :
  • 48H de talks inspirants
  • + de 100 speakers visionnaires
  • + de 250 leaders du Big Data et de l'intelligence algorithmique exposant sur le salon
  • + de 15 000 décideurs attendus

L'expérience Big Data Paris 2018 c'est aussi...

DES CONFÉRENCES STRATÉGIQUES & RETOURS D'EXPÉRIENCE : Inspirez-vous de plus de 100 Top speakers emblématiques de la scène Big  Data Internationale et découvrez plus de 20 retours d'expérience  pratiques et concrets propres à la mise en oeuvre de projets big data au  sein d'entreprises de tous secteurs d'activité en France et à  l'international.

Parmi les thématiques phares du congrès :

  • Fast Data : l'organisation à l'heure du temps réel !
  • Les technologies de l'Intelligence Artificielle & du Machine Learning appliquées au Big Data
  • Data Literacy : vers une démocratisation des données au service des métiers
  • Évolution règlementaire : GDPR : DERNIÈRE LIGNE DROITE !

Programme complet des conférences I Je réserve mon badge dès maintenant

  • DES CONSULTING TRACKS : Bénéficiez de l'expertise projet  d'acteurs emblématiques du consulting stratégique qui vous  accompagneront demain sur l'ensemble de vos problématiques Big Data.
  • DES ATELIERS PRODUITS : Découvrez les solutions et  technologies innovantes qui font et feront l'actualité de l'innovation  Big Data au travers d'une série de présentation IT de 30 minutes. Consultez le programme des ateliers
  • DES PARCOURS EXPERTS : Anticipez les dernières avancées  technologiques de l'écosystème Big Data en prenant part à des  conférences techniques de hauts niveaux mêlant présentations et retours  d'expériences sur tous les environnements techniques liés au Big Data !
  • UNE EXPOSITION : Rencontrez les fleurons internationaux du Big Data au travers d'une exposition d'envergure.
  • UN VILLAGE STARTUP : Partez à la rencontre des pépites de la scène tech' française au travers d'un espace dédié aux innovations digitales & data de rupture.
  • LES TROPHEES DE L'INNOVATION : Inspirez-vous des projets Big Data les plus innovants et performants de la data economy.

Les visiteurs BigDataFr privilégiés !

Accès aux Conférences Big Data : Bénéficiez de 30% de réduction exclusive en utilisant votre code BDP18-BIG-DATA-FR-COM ou en cliquant directement sur ce lien


Informations Pratiques

Palais des Congrès, 2 place de la Porte Maillot - 75017 Paris

  • RER C : (Montigny Beauchamp/Saint Quentin en Yvelines), station Neuilly Porte Maillot - Palais des Congrès
  • Métro : ligne 1 (Château de Vincennes/ La Défense), station Porte Maillot
  • Accès Autobus :
    • N° 43 (Gare du Nord/Neuilly Place de Bagatelle), station Porte Maillot
    • N° 73 (musée d'Orsay RER / Puteaux La Défense, station Porte Maillot
    • N° 82 (Gare du Luxembourg/Neuilly Hôpital Américain), station Porte Maillot
    • N° 244 (Rueil Malmaison RER/Porte Maillot PC 1-2-3), station Porte Maillot
  • Accès navette : liaison directe avec l'aéroport Roissy Charles de Gaulle toutes les 12 mn
  • En voiture : parking souterrain avec accès direct : 1500 places

Plus d'informations : https://www.bigdataparis.com/



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